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El estado del desarrollo de la tecnología de IA de conducción autónoma completa que la empresa japonesa Turing está desafiando
- Idioma de escritura: Coreano
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País de referencia: Japón
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- Tecnología de la información
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Texto resumido por la IA durumis
- La empresa japonesa de IA Turing está desarrollando semiconductores e IA de forma independiente con el objetivo de comercializar automóviles completamente autónomos para 2028, y está adoptando un nuevo enfoque que utiliza modelos generativos de IA para superar las limitaciones de los sistemas basados en reglas existentes.
- Turing está desarrollando el semiconductor 'Hummingbird', que minimiza la capacidad del semiconductor y el consumo de energía para poder montar modelos de IA de alto rendimiento en los vehículos, y el software de IA 'Heron', que puede procesar varios modos de entrada como imágenes, videos, texto, voz y comportamiento.
- Turing está llevando a cabo el proyecto 'Tokyo30', que apunta a conducir durante 30 minutos o más sin intervención humana en el área de Tokio para 2025, y también se está esforzando por obtener datos de conducción autónoma de alta calidad y desarrollar nuevas tecnologías de procesamiento de datos.
La empresa japonesa de inteligencia artificial (IA) Turing tiene como objetivo comercializar coches autónomos completamente autónomos para 2028, desarrollando internamente chips y software de IA. Turing está buscando un nuevo enfoque basado en IA para superar los límites de la tecnología de conducción autónoma existente.
La tecnología de conducción autónoma existente se basaba en sistemas basados en reglas (basados en reglas) que funcionaban de acuerdo con reglas predefinidas según la situación. Sin embargo, este método tenía la limitación de que era difícil responder a situaciones complejas impredecibles. Turing está explorando formas de utilizar modelos de IA generativos para superar esto. La idea es que al introducir la situación circundante en un modelo de IA a través de una cámara, se pueda controlar el vehículo en función del resultado.
Para ello, Turing está desarrollando el chip de IA 'Hummingbird'. Hummingbird minimiza la capacidad del chip y el consumo de energía para que los modelos de IA de alto rendimiento se puedan montar en vehículos. Tiene la característica de estar optimizado para cálculos enteros y cuantificación en lugar de cálculos numéricos precisos. Actualmente, está desarrollando chips experimentales basados en FPGA y tiene como objetivo la producción en masa para 2028.
En el campo del software de IA, está desarrollando un modelo de IA de generación multimodal 'Heron'. Heron tiene la capacidad de manejar diversos modos de entrada como imágenes, videos, texto, voz y comportamiento. Con un 'modelo mundial' que comprende y predice el mundo, tiene la ventaja de poder responder a situaciones inesperadas.
Por otro lado, Turing también está llevando a cabo el proyecto de conducción autónoma 'Tokyo30', que tiene como objetivo conducir sin intervención humana durante al menos 30 minutos en el área de Tokio para 2025, utilizando únicamente cámaras e IA. Para ello, también se esfuerza por obtener datos de conducción autónoma de alta calidad y está desarrollando una nueva tecnología de procesamiento de datos que combina datos de video de conducción y datos de mapas.
En medio de la feroz competencia por la tecnología de IA a nivel mundial, Turing está liderando la innovación en tecnología de IA para la comercialización de coches autónomos. Se espera que la verificación del rendimiento de conducción real sea el punto clave.
