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日本企業Turing挑戰完全自動駕駛AI技術開發現況
- 写作语言： 韓国語
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基准国家： 日本
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- 信息技术
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durumis AI 总结的文章
- 日本的AI企業Turing目標在2028年實現完全自動駕駛汽車的商業化，正在自主開發AI晶片和軟體，並採用AI生成模型的新方法，克服傳統規則驅動系統的限制。
- 為了將高性能AI模型搭載到車輛上，Turing開發了「Hummingbird」晶片，它能夠最小化晶片容量和功耗，以及「Heron」AI軟體，它能夠處理圖像、影片、文字、語音和行為等多種輸入模式。
- Turing正在進行「Tokyo30」專案，目標在2025年之前在東京地區實現30分鐘以上無需人類干預的駕駛，並致力於高品質自動駕駛數據的獲取和新的數據處理技術開發。
日本的 AI 公司 Turing 正在自行開發 AI 半導體和軟體，目標在 2028 年實現全自動駕駛汽車的商業化。 Turing 正在尋求 AI 驅動的新方法來克服現有自動駕駛技術的局限性。
現有的自動駕駛技術是基於規則的系統，根據預先設定的規則在不同情況下運行。但這種方法在應對不可預測的複雜情況 方面存在局限性。 Turing 正在探索利用 AI 生成模型來克服這個問題。想法是，在攝像頭識別周圍環境後，將信息輸入到 AI 模型中，然後根據結果控制車輛。
為此，Turing 正在開發 AI 半導體「Hummingbird」。 Hummingbird 最小化了半導體容量和功耗，以便將高性能 AI 模型搭載到車輛中。其特點是針對量化和整數運算進行了優化，而不是對精確的數值運算進行優化。目前正在開發基於 FPGA 的實驗用半導體，目標是在 2028 年實現量產。
在 AI 軟體領域，Turing 正在開發多模態生成 AI 模型「Heron」。 Heron 具有處理圖像和視頻以及文本、語音和行為等多種 輸入模式的能力。它擁有理解和預測世界的「世界模型」，這使得它能夠應對意想不到的情況。
另一方面，Turing 正在進行「Tokyo30」自動駕駛項目，目標是在 2025 年之前在東京地區實現 30 分鐘以上僅使用 攝像頭和 AI 即可駕駛的目標。為此，Turing 也在積極努力獲取高質量的自動駕駛數據，並開發將駕駛視頻數據和地圖數據 結合起來的新型數據處理技術。
在全球 AI 技術競爭日益激烈的背景下，Turing 正引領著自動駕駛汽車商業化的 AI 技術創新。實際行駛性能將是關鍵 的考驗。
