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L'état de développement de la technologie d'IA de conduite autonome complète à laquelle s'attaque l'entreprise japonaise Turing
- Langue de rédaction : Coréen
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Pays de référence : Japon
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- Technologies de l'information
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Texte résumé par l'IA durumis
- La société japonaise d'IA Turing développe des semi-conducteurs d'IA et des logiciels en interne dans le but de commercialiser des voitures autonomes complètes d'ici 2028. Afin de surmonter les limites des systèmes traditionnels basés sur des règles, elle adopte une nouvelle approche utilisant des modèles de génération d'IA.
- Turing développe "Hummingbird", un semi-conducteur qui minimise la capacité du semi-conducteur et la consommation d'énergie afin de pouvoir intégrer des modèles d'IA haute performance dans les véhicules, et "Héron", un logiciel d'IA capable de traiter divers modes d'entrée tels que les images, les vidéos, le texte, la voix et le comportement.
- Turing poursuit le projet "Tokyo30", qui vise à conduire plus de 30 minutes sans intervention humaine dans la région de Tokyo d'ici 2025, et s'efforce également d'acquérir des données de conduite autonome de haute qualité et de développer de nouvelles technologies de traitement des données.
L'entreprise japonaise d'intelligence artificielle (IA) Turing développe ses propres puces et logiciels d'IA dans le but de commercialiser des voitures autonomes entièrement autonomes d'ici 2028. Turing cherche de nouvelles approches basées sur l'IA pour dépasser les limites des technologies de conduite autonome existantes.
Les technologies de conduite autonome existantes reposaient sur des systèmes basés sur des règles (Rule-Based) qui fonctionnent selon des règles prédéfinies en fonction de la situation. Cependant, cette méthode présentait des limites en termes de capacité à gérer des situations complexes et imprévisibles. Turing cherche à surmonter ces limites en utilisant des modèles d'IA génératifs. L'idée est que les caméras capturent les conditions environnantes, qui sont ensuite entrées dans le modèle d'IA, et que les résultats sont utilisés pour contrôler le véhicule.
À cette fin, Turing développe une puce d'IA appelée « Hummingbird ». Hummingbird minimise la capacité de la puce et la consommation d'énergie pour permettre le déploiement de modèles d'IA haute performance dans les véhicules. Il se caractérise par une optimisation pour les calculs quantifiés et entiers plutôt que pour les calculs numériques précis. À l'heure actuelle, Turing développe des puces expérimentales basées sur des FPGA et vise une production en série d'ici 2028.
Dans le domaine des logiciels d'IA, Turing développe un modèle d'IA génératif multi-modal appelé « Heron ». Heron est capable de gérer divers modes d'entrée, notamment des images, des vidéos, du texte, de la voix et des actions. Il est doté d'un « modèle mondial » capable de comprendre et de prédire le monde, ce qui lui permet de gérer des situations imprévues.
Parallèlement, Turing mène un projet de conduite autonome appelé « Tokyo30 » qui vise à permettre aux véhicules de rouler dans la région de Tokyo pendant plus de 30 minutes sans intervention humaine, à l'aide de caméras et d'IA uniquement, d'ici 2025. À cette fin, l'entreprise s'efforce également de collecter des données de conduite autonome de haute qualité et développe de nouvelles technologies de traitement des données combinant des données vidéo de conduite et des données cartographiques.
Alors que la concurrence mondiale en matière de technologies d'IA s'intensifie, Turing est à la pointe de l'innovation technologique de l'IA pour la commercialisation de voitures autonomes. La validation des performances de conduite réelles sera un point crucial.
