To jest post przetłumaczony przez AI.
Stan rozwoju technologii AI do autonomicznej jazdy w pełni rozwiniętej przez japońską firmę Turing
- Język pisania: Koreański
- •
-
Kraj referencyjny: Japonia
- •
- TO
0000-00-00 00:00:00
Wybierz język
Tekst podsumowany przez sztuczną inteligencję durumis
- Japońska firma AI Turing opracowuje własne układy scalone AI i oprogramowanie, dążąc do komercjalizacji w pełni autonomicznych pojazdów do 2028 roku. Firma wprowadza nowe podejście oparte na modelach generowanych przez AI, aby przezwyciężyć ograniczenia istniejących systemów opartych na regułach.
- Turing opracowuje układ scalony „Hummingbird”, który minimalizuje pojemność i zużycie energii układów scalonych, aby umożliwić umieszczenie zaawansowanych modeli AI w pojazdach, a także oprogramowanie AI „Heron”, które może obsługiwać różne tryby wejścia, takie jak obrazy, wideo, tekst, dźwięk i zachowanie.
- Turing realizuje projekt „Tokyo30”, który ma na celu przejechanie w Tokio co najmniej 30 minut bez ingerencji człowieka do 2025 roku, koncentrując się również na gromadzeniu wysokiej jakości danych dotyczących autonomicznej jazdy i opracowaniu nowych technologii przetwarzania danych.
Japońska firma zajmująca się sztuczną inteligencją (AI) Turing, dążąc do komercjalizacji w pełni autonomicznych samochodów do 2028 roku, rozwija własne układy scalone i oprogramowanie AI. Turing szuka nowych podejść opartych na AI, aby przekroczyć ograniczenia istniejących technologii autonomicznej jazdy.
Istniejące technologie autonomicznej jazdy opierały się na systemach opartych na regułach (Rule-Based), które działają zgodnie z wcześniej ustalonymi regułami w zależności od sytuacji. Jednak ta metoda ma ograniczenia w radzeniu sobie ze złożonymi sytuacjami, których nie można przewidzieć. Turing poszukuje sposobów na wykorzystanie modeli generatywnych AI, aby pokonać tę przeszkodę. Polega to na rozpoznaniu otoczenia przez kamerę, a następnie wprowadzeniu tych danych do modelu AI, aby na podstawie wyników sterować pojazdem.
W tym celu Turing opracowuje układ scalony AI o nazwie „Hummingbird”. Hummingbird minimalizuje pojemność i zużycie energii układu scalonego, aby umożliwić wbudowanie wydajnych modeli AI w pojazdach. Charakteryzuje się optymalizacją pod kątem kwantyzacji i obliczeń całkowitoliczbowych, w przeciwieństwie do precyzyjnych obliczeń numerycznych. Obecnie opracowuje się układy scalone testowe oparte na FPGA, a celem jest masowa produkcja w 2028 roku.
W dziedzinie oprogramowania AI opracowuje się wielomodalny model generatywny AI o nazwie „Heron”. Heron jest w stanie przetwarzać różne rodzaje danych wejściowych, takie jak obrazy, filmy, tekst, dźwięk i zachowanie. Posiada „model świata”, który rozumie i przewiduje świat, co zapewnia przewagę w reagowaniu na nieoczekiwane sytuacje.
Turing prowadzi również projekt „Tokyo30” autonomicznej jazdy, którego celem jest stworzenie pojazdów zdolnych do jazdy bez ingerencji człowieka przez co najmniej 30 minut w regionie Tokio do 2025 roku, korzystając wyłącznie z kamer i AI. Firma inwestuje również w pozyskiwanie wysokiej jakości danych o autonomicznej jeździe, rozwijając również nową technologię przetwarzania danych, łączącą dane wideo z jazdy i dane mapowe.
W obliczu zaostrzonej globalnej konkurencji w dziedzinie technologii AI Turing przewodzi innowacjom w technologii AI na rzecz komercjalizacji autonomicznych samochodów. Kluczowe będzie zweryfikowanie rzeczywistych osiągów w jeździe.
