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Stato attuale dello sviluppo della tecnologia di intelligenza artificiale per la guida autonoma completamente autonoma dell'azienda giapponese Turing
- Lingua di scrittura: Coreana
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Paese di riferimento: Giappone
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- Tecnologia dell'informazione
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Testo riassunto dall'intelligenza artificiale durumis
- La società giapponese di intelligenza artificiale Turing sta sviluppando in modo indipendente chip AI e software con l'obiettivo di commercializzare veicoli completamente autonomi entro il 2028 e sta adottando un nuovo approccio che utilizza modelli AI generativi per superare i limiti dei sistemi basati su regole esistenti.
- Turing sta sviluppando il chip "Hummingbird", che minimizza la capacità del chip e il consumo energetico in modo da poter installare modelli AI ad alte prestazioni sui veicoli, e il software AI "Heron", che può elaborare vari tipi di input, tra cui immagini, video, testo, voce e comportamento.
- Turing sta conducendo il progetto "Tokyo30", che mira a guidare per 30 minuti o più senza intervento umano nell'area di Tokyo entro il 2025, e sta anche lavorando duramente per acquisire dati di guida autonoma di alta qualità e sviluppare nuove tecnologie di elaborazione dei dati.
La società giapponese di intelligenza artificiale (AI) Turing sta sviluppando autonomamente chip e software AI con l'obiettivo di commercializzare veicoli a guida autonoma completamente autonomi entro il 2028. Turing sta esplorando nuovi approcci basati sull'AI per superare i limiti delle tecnologie di guida autonoma esistenti.
Le tecnologie di guida autonoma esistenti si basavano su sistemi basati su regole (Rule-Based) che funzionavano in base a regole predefinite in base alla situazione. Tuttavia, questo approccio presentava il limite di non essere in grado di affrontare situazioni complesse e imprevedibili. Turing sta esplorando il modo di utilizzare modelli di generazione AI per superare questo problema. Ciò significa che, dopo aver riconosciuto la situazione circostante tramite la fotocamera, è possibile immettere i dati nel modello AI e controllare il veicolo in base ai risultati.
A questo scopo, Turing sta sviluppando un chip AI chiamato "Hummingbird". Hummingbird minimizza la capacità del chip e il consumo energetico in modo che i modelli AI ad alte prestazioni possano essere installati sui veicoli. Si caratterizza per essere ottimizzato per l'arrotondamento e il calcolo intero piuttosto che per calcoli numerici precisi. Attualmente, lo sviluppo è iniziato con un chip sperimentale basato su FPGA e l'obiettivo è la produzione di massa nel 2028.
Nel campo del software AI, sta sviluppando un modello AI di generazione multimodale chiamato "Heron". Heron è in grado di elaborare vari tipi di input, tra cui immagini, video, testo, audio e comportamento. Possiede un "modello mondiale" in grado di comprendere e prevedere il mondo, offrendo il vantaggio di poter rispondere a situazioni impreviste.
Nel frattempo, Turing sta anche portando avanti il progetto di guida autonoma "Tokyo30", che mira a realizzare una guida senza intervento umano per più di 30 minuti nella zona di Tokyo entro il 2025, utilizzando solo telecamere e AI. A tal fine, si sta impegnando per ottenere dati di guida autonoma di alta qualità e sta anche sviluppando una nuova tecnologia di elaborazione dei dati che combina dati video di guida e dati cartografici.
In un contesto di crescente competizione globale nel campo della tecnologia AI, Turing sta guidando l'innovazione della tecnologia AI per la commercializzazione di veicoli a guida autonoma. La verifica delle prestazioni di guida reali sarà probabilmente il punto chiave.
