Dit is een door AI vertaalde post.
De stand van de ontwikkeling van volledig autonoom AI-technologie door het Japanse bedrijf Turing
- Taal van de tekst: Koreaans
- •
-
Referentieland: Japan
- •
- Informatietechnologie
0000-00-00 00:00:00
Selecteer taal
Samengevat door durumis AI
- Het Japanse AI-bedrijf Turing ontwikkelt zelf AI-chips en -software met als doel de commercialisering van volledig autonome voertuigen tegen 2028. Om de beperkingen van bestaande regelgebaseerde systemen te overwinnen, introduceert het een nieuwe aanpak die gebruikmaakt van AI-generatieve modellen.
- Turing ontwikkelt 'Hummingbird', een chip die de chipcapaciteit en het stroomverbruik minimaliseert om high-performance AI-modellen in voertuigen te kunnen plaatsen, en 'Heron', AI-software die verschillende invoermodi kan verwerken, zoals afbeeldingen, video's, tekst, geluid en gedrag.
- Turing voert het 'Tokyo30'-project uit om tegen 2025 30 minuten of langer rijden zonder menselijke tussenkomst in de regio Tokio mogelijk te maken. Het bedrijf werkt ook hard aan het verzamelen van hoogwaardige autonome rijdgegevens en het ontwikkelen van nieuwe gegevensverwerkingstechnologieën.
Het Japanse kunstmatige intelligentie (AI) bedrijf Turing ontwikkelt zelf AI-chips en -software met als doel volledig autonoom rijden te realiseren tegen 2028. Turing is op zoek naar een nieuwe AI-gebaseerde aanpak om de beperkingen van bestaande autonome rijtechnologieën te overwinnen.
Bestaande autonome rijtechnologieën waren gebaseerd op regelsystemen (Rule-Based) die volgens vooraf vastgestelde regels werkten, afhankelijk van de situatie. Deze aanpak heeft echter de beperking dat het moeilijk is om te reageren op complexe en onvoorspelbare situaties. Turing onderzoekt het gebruik van AI-genererende modellen om dit probleem te overwinnen. Door de omgeving met een camera te herkennen en deze informatie aan het AI-model te geven, kan de auto worden bestuurd op basis van de resulterende gegevens.
Daartoe ontwikkelt Turing de AI-chip 'Hummingbird'. Hummingbird minimaliseert de chipcapaciteit en het stroomverbruik om hoogwaardige AI-modellen op voertuigen te kunnen plaatsen. Het kenmerkt zich door optimalisatie voor kwantisering en gehele getalrekenkunde, in plaats van nauwkeurige numerieke berekeningen. Momenteel wordt een experimentele chip op basis van FPGA ontwikkeld, met als doel massaproductie in 2028.
Op het gebied van AI-software wordt het multimodale generatieve AI-model 'Heron' ontwikkeld. Heron is in staat om verschillende invoermodi te verwerken, zoals afbeeldingen, video's, tekst, spraak en gedrag. Het heeft een 'wereldmodel' dat de wereld begrijpt en voorspelt, waardoor het kan reageren op onverwachte situaties.
Turing is ook bezig met het 'Tokyo30'-project voor autonoom rijden, waarbij het doel is om tegen 2025 in de regio Tokyo meer dan 30 minuten te kunnen rijden zonder menselijke tussenkomst, alleen met camera's en AI. Om dit te realiseren, werkt Turing hard aan het verzamelen van hoogwaardige autonome rijgegevens en ontwikkelt het een nieuwe methode voor het verwerken van gegevens, waarbij rijvideo's en kaartgegevens worden gecombineerd.
Te midden van de intense wereldwijde concurrentie op het gebied van AI-technologie staat Turing aan het roer van de innovatie op het gebied van AI-technologie voor de commercialisering van autonoom rijden. De verificatie van de werkelijke rijprestaties zal van cruciaal belang zijn.
